Theo báo cáo Intel3D mới của công ty bảo mật blockchain CertiK, các đặc vụ AI đang vượt xa các công cụ hỗ trợ trong điều tra tội phạm tài chính và an ninh mạng. Bài báo được chia sẻ với CryptoPotato cho biết các hệ thống mới hơn có thể suy luận thông qua các bước, sử dụng công cụ, thu thập bằng chứng, hành động trong môi trường sống và xem xét kết quả với đầu vào hạn chế của con người. Trong nhiều năm, hệ thống máy học chủ yếu hỗ trợ các nhà phân tích bằng cách gắn cờ những lần đăng nhập bất thường, chấm điểm chuyển đổi. hành động và chuẩn bị các báo cáo. CertiK cho biết các tác nhân mới hơn có thể thực hiện các nhiệm vụ rộng hơn, chuyển vai trò của họ từ xác định vấn đề sang hỗ trợ thực hiện các phản hồi. Trong trung tâm điều hành bảo mật, nhân viên có thể điều tra hoạt động đăng nhập đáng ngờ bằng cách kiểm tra hồ sơ thiết bị, dữ liệu vị trí và nguồn cấp dữ liệu mối đe dọa trước khi hành động. Nó có thể đình chỉ một tài khoản và ghi lại các bước của tài khoản đó để con người xem xét. CertiK cho biết các hệ thống tương tự đang xuất hiện trong bảo mật Web3, bao gồm cả g phân loại hợp đồng, chấm điểm rủi ro giao dịch và truy tìm số tiền bị đánh cắp. Công ty kỳ vọng con người sẽ tập trung nhiều hơn vào việc giám sát khi các đặc vụ xử lý các cuộc điều tra thông thường. Một lý do cho sự thay đổi này là tốc độ của một số cuộc tấn công. Việc khai thác khoản vay flash có thể làm cạn kiệt các giao thức trong vòng vài giây, trong khi tiền điện tử bị đánh cắp có thể di chuyển qua các cầu nối và máy trộn trong vòng vài giờ. Điều này khiến đội ngũ con người có ít thời gian để điều tra và phản hồi. Sự thiếu hụt an ninh mạng và máy tính các chuyên gia liên quan là một yếu tố khác, trong khi áp lực pháp lý đang làm tăng khối lượng công việc. Công ty bảo mật trích dẫn hơn 900 triệu đô la tiền phạt AML trong nửa đầu năm 2025, cho thấy những hậu quả mà các công ty có thể gặp phải khi các biện pháp kiểm soát không thành công. CertiK lập luận rằng các công ty nên coi các tác nhân tự trị là những người tham gia lực lượng lao động hơn là phần mềm thông thường. Hành động của họ không loại bỏ trách nhiệm của con người nên các công ty triển khai vẫn phải chịu trách nhiệm có thể đạt được kết quả. Trách nhiệm giải trình đó trở nên quan trọng hơn khi các đại lý đảm nhận các nhiệm vụ trong các hoạt động tài chính và tiền điện tử. Trong tài chính, các đại lý có thể xử lý các nhiệm vụ AML, trong khi ở tiền điện tử, họ có thể phát hiện các hành vi khai thác, theo dõi tiền và giám sát các giao dịch. Tuy nhiên, báo cáo nêu bật những rủi ro từ kết quả đầu ra không chính xác, sự giám sát yếu kém của con người và các cuộc tấn công có chủ ý nhằm vào hệ thống AI. CertiK đề xuất hồ sơ đầu vào và hành động, giới hạn rõ ràng về tự động các quyết định danh nghĩa, thử nghiệm đối nghịch và chủ sở hữu được chỉ định cho mọi đại lý. Khi các hệ thống AI có được quyền lực lớn hơn đối với các nhiệm vụ bảo mật và tuân thủ, các công ty sẽ cần các biện pháp kiểm soát phù hợp với vai trò mở rộng của họ. CertiK cho biết nếu không có sự giám sát chặt chẽ, tự động hóa có thể thay thế các vấn đề quen thuộc bằng những lỗi khó giải thích hơn. Mandy Williams là phóng viên toàn thời gian tại CryptoPotato. Cô ấy đã tham gia vào không gian tiền điện tử vào đầu năm 2017 trong thời gian làm việc của mình. tìm kiếm tự do tài chính và vẫn cống hiến cho ngành này. FED TĂNG LÃI SUẤT: BITCOIN ĐÃ PHẢN ỨNG NHƯ THẾ NÀO? BỎ PHIẾU ĐẠO LUẬT RÕ RÀNG SẮP RA MẮT VÀ ỨNG DỤNG iOS CÓ TẠI ĐÂY!